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さんG画像生成AI部 (44)

1 それでも動く名無し@転載禁止 2022/09/24(土) 18:27:50 ID:6HbRLnCJ0
やり方説明(わかりやすく改変して)

● Stable DSiffusion Colab v0.42 (with new 1.4 weghits) R18フィルタ解除版
https://colab.research.google.com/drive/1jUwJ0owjigpG-9m6AI_wEStwimisUE17
1. !nvidia-smiを実行
2. Render Imagesとかいてあるprompt:の所に自分の出力させたい文章を打ち込む。
3.general setupの下にある
STEPS,NUM_ITERS,WIDTH,HEIGHT,SCALEをいじくって設定する。
STEPS:AIがどれだけ描写工程を増やすかを決める。大体50から150あたりでOK
NUM_ITERS:生成される画像の枚数を決める
WIDTHは横の画素数、HEIGHTは縦の画素数
SCALE:大きくするとその文章の指示に従うようになる。ただ、おおよそ7以上にするといい結果になりやすい
4.Save_prompt_details,Use_drive_for_picsのチェックを外す(ドライブに画像を保存させないため)
5.image_upscalerについては各自選んで設定する
6.vram_over_speedは有効に、enable_nsfw_filiterは無効にする
7.そしてmodel_IDがwaifu diffusionになっているか確認(二次じゃないやつ生成したいならstablediffusionでも可)
Render_imageのボタンを押すと画像生成が開始される(初回は画像生成に必要なデータをダウンロードするため時間が5分くらいかかる)
NSFW警告は出るが画像はR18でも普通に表示される。
https://i.imgur.com/9uP1eWX.png
https://i.imgur.com/DxNYdbf.png
https://i.imgur.com/24WOAKa.png
https://i.imgur.com/kaUTHuV.png
https://i.imgur.com/ILWrZbr.png

34 それでも動く名無し@転載禁止(主) 2022/09/24(土) 23:26:43.02 ID:6HbRLnCJ0
ショタにゴスロリ着させたやつと巫女服のつもりの服
full_body,(perl_skin), extremely detailed of a cute loli shota with brown medium wavy hairstyle and perfect symmetrical face with blush cheeks ,small_penis,(leaning_forward),cross_dressing,((wearing gothic_lolita)),(face and crotch), in the room, rim lighting, intense shadows,art by (krenz cushart) and Azur_lane
Negative prompt: naked,nude,stomach
https://i.imgur.com/aNGo4A0.png
https://i.imgur.com/dAFMAmI.png

35 それでも動く名無し@転載禁止 2022/09/25(日) 00:15:56.96 ID:yigxMQMT1
>>34
2枚目の恥ずかしがってそうな顔凄いな

36 それでも動く名無し@転載禁止 2022/09/25(日) 02:49:05.44 ID:X5S53F9e1

37 それでも動く名無し@転載禁止 2022/09/25(日) 03:09:45.01 ID:0dWAtoGU0

38 それでも動く名無し@転載禁止 2022/09/25(日) 08:32:45.39 ID:X5S53F9e1

39 それでも動く名無し@転載禁止 2022/09/25(日) 08:33:39.07 ID:s5nZwb3Q1
>>38
これええな
AIだとわからんよ

40 それでも動く名無し@転載禁止 2022/09/25(日) 08:35:23.30 ID:WRQ4C1yU0
グラボ挙げてくれた人サンガツ やっぱり高スペ要求されるんやな

41 それでも動く名無し@転載禁止 2022/09/25(日) 08:37:07.20 ID:WRQ4C1yU0
今までやるって散々言ってたけど今日こそ始める

42 それでも動く名無し@転載禁止 2022/09/25(日) 08:37:45.57 ID:s5nZwb3Q1
VRAMが多いのを選ぶのが良さそうやね

43 それでも動く名無し@転載禁止 2022/09/25(日) 08:39:02.65 ID:WRQ4C1yU0
VRAMゴミなのが懸念点や 3Gしかない

44 それでも動く名無し@転載禁止 2022/09/25(日) 09:54:59.79 ID:X5S53F9e1

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