25 - パカーソン ◆MMQS1aoxrM 2022/02/20(日) 18:44:39 ID:/qAovEHb0
その教師あり学習をつかえばコンピュータで何でも予測できるようになるんでしょ？
というとそんなことはまったくないです。もしそうなら今頃競馬はAIに荒らされて完全にオワコンになっていると思います
実際に利益の出るAIはありますが、作るのが非常に難しく広く普及していないおかげでギャンブルとして成立しています。よかったね尊師
機械学習を難しくしている要因は本当にたくさんあるんですが、今日はその1つである過学習について説明します
実際の学習の過程では訓練データに対する精度を高めていることはすでに説明しました
入力と結果の間にある関係を学習することで既知のデータにも未知のデータにも対応できると期待されるからです
しかし、入出力間の関係を学習するよりも訓練データに対する精度を高める方法があります
それは訓練データを暗記してしまうことです
この方法だとたしかに訓練データに対しては完璧に正解できるようになりますが、入出力間の関係は全く獲得できないので
本番、つまり未知のデータに対しては全く役に立たなくなってしまいます
この現象を過学習といいます。モデルのパラメータ（係数）に対して学習データが少なすぎると起きるとされていますが、これ以外の要因もあるようです。
過学習を回避する技術は非常に重要で今も活発に研究されています
https://inter-concierge.net/test/read.cgi/whitenighit/1624206661/99
これは人間が過学習を起こした例と言ってよいと思います
機械学習は人間の学習にもフィードバックがあるような知見が多くあって、勉強していておもしろいです