22 - パカーソン ◆MMQS1aoxrM 2022/02/17(木) 20:34:51 ID:FwA03zv/0
今回はちょっと数学力が必要になってしまいました。苦手な方は細かい議論を飛ばしてください
機械学習の「学習」とは具体的にどういうことをやっているのでしょうか
今回は最も単純な機械学習モデルとみなせる線形回帰を例に説明してみようと思います
線形回帰は入力と結果の間に線形な関係があるときに使えるモデルです
入力が1変数xなら結果yはパラメータaとbをつかってy=ax+bと書けると仮定します
aとbは未知なんですが、これを大量の過去のデータから推定することを学習と呼びます
抽象的で難しいと思う方は具体的問題として次の問題をイメージしてください
（問題）
xをチンフェ特定からの日数、yを1日に神聖六文字が書き込まれた個数する
過去の書き込み履歴からx,yの組がたくさんわかっているとして
20年後（x=7300）にはどれくらい殺害予告されるかを推定したい