21 - パカーソン ◆MMQS1aoxrM 2022/02/16(水) 12:43:21 ID:QoAFOPp00
機械学習が解いている問題はなにか、これは一言でいうと予測です
つまり機械学習は今わかっている情報を入力してまだわからない情報を推測する技術です
たとえば天気予報では今の気象観測データを入力として明日の天気を予測しますし
尊師の大好きな競馬だと出走馬のデータを入力としてレース結果を予測します
入力と出力の間に時間的な前後関係がある必要はなく
スパムフィルタだとメール本文を入力としてそれがスパムであるかどうかを予測しています
機械学習、その中でも教師あり学習と呼ばれる最もポピュラーな枠組みでは、
すでにわかっている入力と結果のペアを大量に収集・分析してそれらの間にある関係を推測することで予測を実現しています
競馬だったら過去のレースにどの馬が出走して誰が勝ったのかわかっていますから
このペアを大量に分析すれば勝つ馬の法則がわかってくるというわけです
次回でこの分析と呼ばれるプロセスが具体的にどうなっているのか見ていきます